Επίσημα, το ποσοστό σφάλματος είναι η εκτιμώμενη τιμή μείον την ακριβή τιμή και διαιρείται με την ακριβή τιμή ανά 100 περιπτώσεις (ως ποσοστό). Στην ουσία, σας επιτρέπει να δείτε πόσο κοντά είναι η κατά προσέγγιση τιμή και η ακριβής τιμή ως προς το ποσοστό της ακριβούς τιμής. Αυτό το σφάλμα μπορεί να είναι αποτέλεσμα λανθασμένου υπολογισμού (εργαλείο ή ανθρώπινο λάθος) ή να προκληθεί από εκτίμηση που χρησιμοποιείται στον υπολογισμό (όπως σφάλμα στρογγυλοποίησης). Αν και ακούγεται περίπλοκο, ο τύπος υπολογισμού είναι απλός και εύκολος να γίνει.
Βήμα
Μέρος 1 από 2: Υπολογισμός του μέρους της αξίας της εξίσωσης
Βήμα 1. Γράψτε τον τύπο του ποσοστού σφάλματος
Ο τύπος για τον υπολογισμό του ποσοστού σφάλματος είναι αρκετά απλός: [(| Κατά προσέγγιση τιμή - Ακριβής τιμή |) / Ακριβής τιμή] x 100 Το Θα χρησιμοποιήσετε αυτόν τον τύπο ως αναφορά για να εισαγάγετε τις δύο τιμές που πρέπει να γνωρίζετε.
- Η κατά προσέγγιση τιμή είναι η εκτίμηση και η ακριβής τιμή είναι η αρχική τιμή.
- Για παράδειγμα, αν υποθέσετε ότι υπάρχουν 9 πορτοκάλια σε μια πλαστική σακούλα, αλλά στην πραγματικότητα υπάρχουν 10, αυτό σημαίνει ότι το 9 είναι η κατά προσέγγιση τιμή και το 10 είναι η ακριβής τιμή.
Βήμα 2. Αφαιρέστε την εκτιμώμενη τιμή από την ακριβή τιμή
Χρησιμοποιώντας το πορτοκαλί παράδειγμα, πρέπει να αφαιρέσετε το 9 (κατά προσέγγιση τιμή) επί 10 (ακριβής τιμή). Σε αυτήν την περίπτωση, το αποτέλεσμα είναι 9 - 10 = - 1.
Αυτή η διαφορά θεωρείται η διαφορά μεταξύ των εκτιμώμενων και των εκτιμώμενων τιμών. Αυτή η τιμή δείχνει πόσο διαφέρουν τα αναμενόμενα αποτελέσματα από αυτά που συνέβησαν στην πραγματικότητα
Βήμα 3. Βρείτε την απόλυτη τιμή του υψηλότερου αποτελέσματος
Δεδομένου ότι ο τύπος χρησιμοποιεί την απόλυτη τιμή της διαφοράς, το αρνητικό πρόσημο μπορεί να παραλειφθεί. Σε αυτό το παράδειγμα, -1 θα ήταν μόλις 1.
- Χρησιμοποιώντας το πορτοκαλί παράδειγμα, 9 - 10 = -1. Η απόλυτη τιμή -1, γραμμένη ως | -1 |, είναι 1.
- Εάν το αποτέλεσμα είναι θετικό, αφήστε τους αριθμούς όπως είναι. Για παράδειγμα, 12 μήλα (κατά προσέγγιση) - 10 μήλα (ακριβή) = 2. Η απόλυτη τιμή των 2 (| 2 |) είναι μόνο 2.
- Στα στατιστικά, η αναζήτηση μιας απόλυτης τιμής σημαίνει απλώς ότι δεν σας ενδιαφέρει η κατεύθυνση προς την οποία λείπει η πρόβλεψη (είτε πολύ υψηλή είτε θετική, είτε πολύ χαμηλή ή αρνητική). Απλώς θέλετε να μάθετε πόσο μεγάλη είναι η διαφορά μεταξύ της εκτιμώμενης τιμής και της ακριβούς τιμής.
Βήμα 4. Διαιρέστε το αποτέλεσμα με την απόλυτη ακριβή τιμή
Είτε υπολογίζετε με αριθμομηχανή είτε χειροκίνητα, διαιρέστε τον επάνω αριθμό με την απόλυτη τιμή της ακριβούς μεταβλητής σας. Σε αυτό το παράδειγμα, η ακριβής τιμή είναι ήδη θετική, οπότε χρειάζεται μόνο να διαιρέσετε το 1 (από το προηγούμενο βήμα) με το 10 (την ακριβή τιμή των πορτοκαλιών).
- Για αυτό το παράδειγμα, 1/| 10 | = 1/10.
- Σε ορισμένες ερωτήσεις, η ακριβής τιμή είναι ήδη αρνητικός αριθμός από την αρχή. Σε αυτή την περίπτωση, αγνοήστε το αρνητικό σύμβολο (δηλαδή, χρησιμοποιήστε την απόλυτη τιμή του αντίστοιχου ακριβούς αριθμού).
Μέρος 2 από 2: Συμπλήρωση απαντήσεων σε μορφή ποσοστού
Βήμα 1. Μετατρέψτε κλάσματα σε δεκαδικούς αριθμούς
Για να μετατρέψετε ένα κλάσμα σε ποσοστό, ο ευκολότερος τρόπος είναι να ξεκινήσετε μετατρέποντάς το σε δεκαδικό αριθμό. Στο προηγούμενο παράδειγμα, 1/10 = 0, 1. Η αριθμομηχανή θα σας βοηθήσει να μετατρέψετε εύκολα δύσκολους αριθμούς σε δεκαδικούς.
- Εάν δεν μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αριθμομηχανή, θα χρειαστεί να κάνετε μεγάλη διαίρεση για να μετατρέψετε κλάσματα σε δεκαδικά. Συνήθως, 4-5 ψηφία μετά το κόμμα είναι αρκετά για στρογγυλοποίηση.
- Πρέπει πάντα να διαιρείτε αριθμούς θετικός με αριθμούς θετικός κατά τη μετατροπή του σε δεκαδικό αριθμό.
Βήμα 2. Πολλαπλασιάστε το αποτέλεσμα με 100
Απλώς πολλαπλασιάστε το αποτέλεσμα, το οποίο σε αυτό το παράδειγμα είναι 0, 1, επί 100. Αυτό θα μετατρέψει την απάντησή σας σε ποσοστό. Απλά βάλτε ένα σύμβολο ποσοστού στην απάντηση και τελειώσατε.
Σε αυτό το παράδειγμα, 0.1 x 100 = 10. Εφαρμόστε το σύμβολο ποσοστού για να λάβετε το ποσοστό σφάλματος, 10%
Βήμα 3. Ελέγξτε την εργασία σας για να βεβαιωθείτε ότι η απάντησή σας είναι σωστή
Συνήθως, τα σύμβολα εναλλαγής (θετικά/αρνητικά) και η διαίρεση μπορούν να προκαλέσουν μικρά λάθη στους υπολογισμούς. Έτσι, θα πρέπει να επιστρέψετε για να ελέγξετε την ορθότητα της απάντησης.
- Σε αυτό το παράδειγμα, θέλουμε να βεβαιωθούμε ότι η εκτίμηση των 9 πορτοκαλιών είναι απενεργοποιημένη κατά 10% της αρχικής του τιμής, το 10% (10% = 0,1) από 10 πορτοκάλια είναι 1 (0, 1 x 10 = 1).
-
9 πορτοκάλια +
Βήμα 1. = 10 πορτοκάλια. Αυτό διασφαλίζει ότι η σωστή εικασία των 9 πορτοκαλιών χάνει κατά 1 πορτοκάλι από την αρχική τιμή των 10 πορτοκαλιών.
Συμβουλές
- Μερικές φορές η κατά προσέγγιση τιμή ονομάζεται πειραματική τιμή και η ακριβής τιμή ως θεωρητική τιμή. Βεβαιωθείτε ότι χρησιμοποιείτε τις σωστές τιμές όταν τις συγκρίνετε με τις αρχικές τιμές.
- Μοναδικά, επειδή λαμβάνετε την απόλυτη τιμή της διαφοράς μεταξύ των κατά προσέγγιση και των ακριβών τιμών, η σειρά των πράξεων σε αφαίρεση μπορεί να αγνοηθεί. Για παράδειγμα, | 8 - 4 | = 4 και | 4 - 8 | = | -4 | = 4. Η τιμή του αποτελέσματος θα είναι η ίδια!
