Πώς να υπολογίσετε την ακρίβεια: 5 βήματα (με εικόνες)

Πίνακας περιεχομένων:

Πώς να υπολογίσετε την ακρίβεια: 5 βήματα (με εικόνες)
Πώς να υπολογίσετε την ακρίβεια: 5 βήματα (με εικόνες)

Βίντεο: Πώς να υπολογίσετε την ακρίβεια: 5 βήματα (με εικόνες)

Βίντεο: Πώς να υπολογίσετε την ακρίβεια: 5 βήματα (με εικόνες)
Βίντεο: ΧΙΛΙΟΜΕΤΡΑ - Madclip, Hawk, Light, Sapranov (Official Music Video) 2024, Νοέμβριος
Anonim

Αν και η ακρίβεια και η ακρίβεια χρησιμοποιούνται συχνά εναλλακτικά, είναι στην πραγματικότητα πολύ διαφορετικές λέξεις στα μαθηματικά και τις επιστήμες. Η ακρίβεια σημαίνει ότι μια μέτρηση έχει σχεδόν την ίδια τιμή κάθε φορά που πραγματοποιείται. Για παράδειγμα, αν πατήσετε την κλίμακα 5 φορές στη σειρά, μια κλίμακα που έχει καλή ακρίβεια θα δείχνει την ίδια μάζα κάθε φορά. Στα μαθηματικά και τις επιστήμες, ο υπολογισμός της ακρίβειας είναι πολύ σημαντικός για να καθοριστεί εάν τα εργαλεία και οι μετρήσεις σας λειτουργούν σωστά για να λάβετε καλά δεδομένα. Ευτυχώς, ο υπολογισμός της ακρίβειας είναι αρκετά εύκολος.

Βήμα

Υπολογίστε το βήμα 1 ακριβείας
Υπολογίστε το βήμα 1 ακριβείας

Βήμα 1. Γνωρίστε τη διαφορά μεταξύ ακρίβειας και ακρίβειας

Η ακρίβεια μετρά πόσο καλά λειτουργούν τα εργαλεία σας, όχι αυτό που μετρούν. Η ακρίβεια ελέγχει πόσο ακριβής είναι η απάντησή σας. Για παράδειγμα, εάν η μάζα σας είναι 9 κιλά και η κλίμακά σας δείχνει 8,7 κιλά, η κλίμακά σας δεν είναι ακριβής. Εάν η κλίμακα σας δείχνει 8,7 κιλά κάθε φορά που ζυγίζετε τη μάζα σας, είναι ακόμα ακριβής, αν και όχι ακριβής.

Σκεφτείτε τις δύο λέξεις με αυτούς τους όρους τοξοβολίας: Ακρίβεια είναι αν χτυπάμε τον κεντρικό κύκλο του στόχου τοξοβολίας (bullseye) κάθε φορά που σουτάρουμε. Ακρίβεια είναι αν χτυπάμε το ίδιο σημείο κάθε φορά που σουτάρουμε, ακόμα κι αν αυτό το μέρος δεν είναι ο στόχος που θέλουμε να χτυπήσουμε.

Υπολογίστε το βήμα 2 ακριβείας
Υπολογίστε το βήμα 2 ακριβείας

Βήμα 2. Καταγράψτε αρκετές μετρήσεις

Για να υπολογίσετε την ακρίβεια, χρειάζεστε δεδομένα για κάτι. Για παράδειγμα, εάν θέλετε να ελέγξετε την ακρίβεια της κλίμακάς σας, μπορείτε να σταθείτε σε αυτήν και να καταγράψετε τον αριθμό που εμφανίζεται στην κλίμακα 15 φορές.

Πρέπει να καταγράψετε πολλαπλές μετρήσεις του ίδιου αντικειμένου υπό τις ίδιες συνθήκες για να υπολογίσετε την ακρίβεια. Δεν μπορείτε να ζυγίσετε 10 διαφορετικά άτομα και να συγκρίνετε τα αποτελέσματα

Υπολογίστε το βήμα 3 ακριβείας
Υπολογίστε το βήμα 3 ακριβείας

Βήμα 3. Βρείτε τον μέσο ή τον μέσο όρο των δεδομένων σας

Για να παρατηρήσετε την αλλαγή στην ακρίβεια, πρέπει να συγκρίνετε τα δεδομένα σας με κάτι. Ο μέσος όρος ή ο μέσος όρος είναι το κεντρικό σημείο των δεδομένων σας και είναι ένα καλό σημείο αναφοράς. Για να βρείτε τη μέση τιμή, προσθέστε όλες τις μετρήσεις που πήρατε και διαιρέστε τον αριθμό με τον αριθμό των μετρήσεων που πραγματοποιήσατε. Εάν, όταν ζυγίζετε τη μάζα σας, καταγράψατε τις μάζες: 12 kg, 11 kg, 14 kg, 13 kg και 12 kg, ο μέσος όρος σας θα είναι:

(12 kg + 11 kg + 14 kg + 13 kg + 12 kg) / 5 = 62 /5 = 12,4 kg

Το Με άλλα λόγια, η μέση μάζα που καταγράφεται είναι 12,4 κιλά.

Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε αριθμούς που γνωρίζετε ήδη και δεν χρειάζεται να χρησιμοποιήσετε το μέσο όρο. Για παράδειγμα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μια τσάντα πατάτας 10 κιλών και να συγκρίνετε τους αριθμούς σας με αυτόν τον αριθμό

Υπολογίστε το βήμα 4 ακριβείας
Υπολογίστε το βήμα 4 ακριβείας

Βήμα 4. Χρησιμοποιήστε τυπικά εύρη για απλούς υπολογισμούς ακριβείας

Το εύρος είναι ο ευκολότερος τρόπος για να προσδιορίσετε την ακρίβεια. Για να το υπολογίσετε, απλώς πάρτε την υψηλότερη βαθμολογία σας και αφαιρέστε τη χαμηλότερη βαθμολογία από αυτήν την υψηλότερη βαθμολογία. Για το παραπάνω παράδειγμα, 14 kg - 11 kg = 3 kg. Μπορείτε λοιπόν να αναφέρετε ότι το αντικείμενο που μετράτε είναι 12,4 kg ± 3 kg.

  • Η τιμή των ± 3 κιλών είναι η μέτρηση ακριβείας σας. Αυτό σημαίνει ότι αυτή η κλίμακα είναι ακριβής μόνο στην περιοχή των 6 κιλών ή 3 κιλών βαρύτερης και 3 κιλών ελαφρύτερης.
  • Το σύμβολο ± μπορεί να διαβαστεί ως "περισσότερο ή λιγότερο".
  • Αυτή η μέθοδος είναι η πιο συχνά χρησιμοποιούμενη μέθοδος για τον υπολογισμό της ακρίβειας. Αν και απλή, ειρωνικά αυτή η μέθοδος δεν είναι πολύ ακριβής.
Υπολογίστε το βήμα 5 ακριβείας
Υπολογίστε το βήμα 5 ακριβείας

Βήμα 5. Υπολογίστε τη μέση απόλυτη απόκλιση για πιο ακριβή ακρίβεια

Κοιτάξτε ξανά το μέσο όρο των δεδομένων μας: 12,4 κιλά. Αφαιρέστε κάθε μέτρηση από το μέσο όρο για να βρείτε πόσο μακριά είναι κάθε μέτρηση από το κέντρο δεδομένων. Κάντε όλους τους αρνητικούς αριθμούς θετικούς. Για παράδειγμα:

Δεδομένα:

12, 11, 14, 13, 12. Μέσος/Μέσος όρος:

12, 4

Διαφορά από τον μέσο όρο:

-0, 4; -1, 4; 1, 6; 0, 6; -0, 4"

Το Τώρα, βρείτε το μέσο όρο αυτών των αριθμών για να βρείτε πόσο μακριά είναι ο μέσος όρος κάθε μέτρησης από το κέντρο:

(0, 4 + 1, 4 + 1, 6 + 0, 6 + 0, 4) / 5 = 0, 88 Το Αυτό σημαίνει ότι γενικά οι μετρήσεις που λαμβάνετε μπορεί να διαφέρουν ± 0,88 kg από ό, τι βλέπετε.

Πρέπει να αγνοήσετε το αρνητικό πρόσημο, διαφορετικά οι τιμές θα ακυρωθούν μεταξύ τους. Θυμηθείτε ότι τα 11, 4 και 13, 4 είναι και τα δύο 1 κιλό διαφορά από το μέσο όρο των 12, 4, μόνο που η διαφορά είναι αντίθετη (θετική ή αρνητική)

Συμβουλές

  • Εάν μία από τις τιμές δοκιμής σας είναι υψηλότερη ή χαμηλότερη από τις άλλες, μην εξαιρέσετε αυτόν τον αριθμό από τους υπολογισμούς σας. Ακόμα κι αν αυτή η τιμή είναι σφάλμα, είναι δεδομένα και πρέπει να χρησιμοποιηθεί για σωστούς υπολογισμούς.
  • Κάντε περισσότερες από 5 προσπάθειες για να έχετε έναν πιο ακριβή υπολογισμό. Όσο περισσότερα πειράματα κάνετε, τόσο πιο σαφής θα είναι η τιμή ακριβείας.

Συνιστάται: